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기계학습

New Template 기계 학습, 機械學習, Machine Learning, ML

동의어 : 머신 러닝

인공 지능(AI)의 한 분야로 컴퓨터가 여러 데이터를 이용하여 학습한 내용을 기반으로 새로운 데이터에 대한 적절한 작업을 수행할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야.

기계 학습은 학습 방식에 따라 지도 학습(supervised learning, 감독 학습), 준지도 학습(semi-supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning, 자율 학습), 강화 학습(reinforcement learning)으로 분류된다.
지도 학습(supervised learning)은 미리 구축된 학습용 데이터(training data)를 활용하여 모델을 학습하며, 준지도 학습(semi-supervised learning)은 학습용 데이터와 정리되지 않은 데이터를 모두 훈련에 사용하는 방법이다. 비지도 학습(unsupervised learning)은 별도의 학습용 데이터를 구축하는 것이 아니라 데이터 자체를 분석하거나 군집(clustering)하면서 학습한다. 강화 학습(reinforcement learning)은 학습 수행 결과에 대해 적절한 보상을 주면서 피드백을 통해 학습한다.

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