26페이지 내용 : 심각한 식량부족 상태가 예측됨에 따라 곡물의 생산성 제고 및 품질 향상 방안을 확보하려는 노 력이 일어나고 있다. Ubiquitous Networking 기술을 이용하여 농 업기술정보를 자동으로 수집하고, 작물의 종류 와 성장 단계, 기후 및 계절에 따라 각종 생장생 육조건을 최적으로 관리함으로써 200여종의 재 배 작물에 최적화된 파라미터를 바탕으로 생산 량 및 품질을 예측하여 작물의 생장 및 생산력 을 극대화하는 기술이 가능하게 될 것이다. 이를 바탕으로 전통산업인 농업 분야에 새로운 비즈 니스 영역을 창출할 수 있게 될 전망이다. 스마트농업에 관련된 국내외 여러 정부 및 기 업들이 기술 개발을 추진하여 왔으나 표준화 관 점에서 보면 범위의 모호성, 농업 분야에 이어져 온 수천년 간의 관습, 서비스 주체의 불확실성으 로 완성도가 미흡한 실정이었다. 국내의 경우 스 마트농업 산업체 대다수가 영세한 중소기업이므 로 관련 최신 기술정보의 입수 및 기술현황 파 악에 어려움을 겪고 있다. 이런 애로를 해결하기 위해 국내 농업 ICT 융합 산업체, 연구기관, 학 계의 전문가가 참여하는 스마트농업ICT융합 표 준포럼을 구성, 관련 최신 기술 자료의 입수 및 보급, 국제 표준기구 및 포럼에의 참가 및 공동 대응, 국내 표준개발, 제품 간 상호운용성시험기 술확보를 지원하고 있다.. 이러한 관점에서 스마트농업의 ICT융합서비스 기술개발과 표준화 작업은 매우 중요하며 향후 발생할 상호운용성 문제 해결과 국제 시장 구축 에 필수 요소로 간주되고 있다. 국가 녹색산업의 초일류화를 위한 기존 농업기술에 ICT를 융합 한 첨단 농업 인프라 조성으로 농업의 생산효율 성과 품질을 높이고, 유비쿼터스 네트워킹 기술 을 적용하여 ‘Connecting to Anything’을 추구 하는 스마트농업 서비스 실현으로 국가 녹색산 업의 초일류화를 앞당겨야 할 시점이다. 참고문헌 [1] ITU-T Y.2060 06/2012 , Overview of the Internet of things. [2] ITU-T Y.4450/Y.2238 07/2015 , Overview of Smart Farming based on networks Y.ufn [3] ITU-T Y.2246/Y.sfes, Smart Farming Education Service based on u-learning environment ITU-T SG13, 2021.10 [4] GS1 Core Business Vocabulary Standard v1.2 2017 [5] 김동일, 정희창, 네트워크기반에서 유비쿼터스농업을 위한기술표준화동향, TTA저널Vol 143 특집 표준화 포럼 탐방 24 TTA저널 198호, 2021.11/12월호